BIM VS 企业数字化转型

这两个概念大家往往等同视之。

建筑企业数字化转型离不开BIM，但远不止于BIM。

企业数字化转型目标或价值有三种：

数字化运营：即通过数字化手段提高业务运营效率、降低成本;

数字化产品：即推出数字化的解决方案和产品设备;

数字化商业模式：重构业务范围、流程和组织等。

最终目标是通过内化数字能力提上业务竞争力，包含企业数据治理的全过程。

BIM本质是多元结构化参数化的建筑数据模型，数据模型在数据管理中处于向上承接业务，向下引导数据的关键位置。

它是承载着数据需求的元数据、是数据质量校验的对象、是形成数据质量规则的基础、是数据集成与互操作的起点、是数据存储和操作的结构保障、是数据安全管控的对象、是数据仓库和BI的核心、是参考数据与主数据的一致性指导。做好数据模型的管理，企业数据管理将会事半功倍。

如上图：国际数据管理协会DAMA在DMBOK2中定义了11个数据管理职能领域，这11个领域分别是数据治理、数据架构、数据建模与设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作、文档与内容管理、参考数据与主数据管理、数据仓库与BI、元数据、数据质量。

建筑空间产品视角看【BIM模型价值】

这几年“城市更新”、“存量地产”及“建筑运营”等概念非常火爆，代表城市空间发展逐渐进入精耕细作阶段。

建筑不论是社区居住空间、商业零售空间、商业办公空间，还是如休闲空间或其它城市功能空间，都可视为特定功能空间产品及服务，让众多的终端客户来消费。

在产品稀缺年代，别扯什么精细化;只有充分竞争市场才需要精耕细作。从居住、购物、办公等等终端消费需求来看，功能空间产品的同类竞品众多，潜在替代产品也层出不穷。

充分竞争的空间产品市场终端客户话语权上升。

这点从PPP困境及当前房地产困境中皆可看到。

下图以居住空间为例来看投资视角的建筑价值模型与用户视角的房屋价值模型。

从资管视角看BIM模型价值

仅看数据成本因数据管理问题导致重新找数据或整理数据的成本多出5倍，还未考虑因数据错误或缺失照成的客户损失。